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Modell-Vergleich
NEURA 4NE1 vs. Unitree R1
Stand: Mai 2026 · Spezifikationen aus Herstellerangaben
| Eigenschaft | ||
|---|---|---|
| Status & Markt | ||
| Verfügbarkeit DACH | Angekündigt für DE | Verfügbar in DE |
| Status | Angekündigt | Verfügbar |
| Launch-Jahr | 2026 | 2026 |
| EU AI Act | Voraussichtlich Hochrisiko (vorläufige Einschätzung) | Voraussichtlich Hochrisiko (vorläufige Einschätzung) |
| Auf einen Blick | ||
| Größe | 180 cm | 121 cm |
| Gewicht | 80 kg | 25 kg |
| Freiheitsgrade | 25 | 26 |
| Akkulaufzeit | 7 h | 1 h |
| Preis | 98.000 € | 4.900 $ (USD) |
| Mechanik | ||
| Abmessungen (H × B × T) | 1.800 × — × — mm | 1.230 × 357 × 190 mm |
| Konstruktions-Material | Studio F.A. Porsche Industrial Design; austauschbare Forearms (Exchangeable Forearms) für modulare End-Effektor-Konfigurationen; aktive Wasserkühlung für sustained Inference-Performance unter Dauerlast | Composite und Plastic für Ultra-Leichtgewicht-Design (30 % leichter als G1); Customizable Exterior; Hot-Swappable Battery; Hollow + Internal Routing für Cabling |
| Gelenkmotor-Typ | NEURA-eigene Hochleistungs-Servomotoren, in Kooperation mit Schaeffler entwickelt; Force-Torque-Sensorik in jedem Gelenk | Low-Inertia High-Speed Internal-Rotor PMSM (Permanent-Magnet-Synchronmotoren) für bessere Response-Time und Heat-Dissipation |
| Intelligenz | ||
| Prozessor (Basis) | NVIDIA Thor T5000 mit aktiver Wasserkühlung | 8-Core CPU (Backpack-Style-Module integriert) — Standard auf allen R1-Varianten |
| Prozessor (AI, optional) | NVIDIA Isaac GR00T XX Foundation Model + NEURA Aura AI | EDU-Variant: NVIDIA Jetson Orin Module mit 40-100 TOPS (40 TOPS in EDU Standard U1, 100 TOPS in EDU Smart U2 bis EDU Pro D U6). UnifoLM Unitree Unified Large Model — multimodaler LLM für Voice + Image + Gesture Recognition + Local Reinforcement-Learning-Policies ohne Cloud-Latency |
| Sensoren | RGB-Kamera, Kraft-/Drehmomentsensor, Taktil-Sensor, IMU | RGB-Kamera, Tiefenkamera, IMU |
| Mikrofon-Array | Multi-Channel-Mikrofon-Array für Multi-Language Voice Commanding (NEURA-Datasheet V6) | 4-Kanal Beamforming-Array |
| Lautsprecher | Voice-Interaction-Lautsprecher für AI Voice Control | Built-in Speaker für Audio-Output und Voice-Interaction via UnifoLM |
| Konnektivität | WLAN, Ethernet, 5G | WLAN, Bluetooth, USB-C |
| Kommerziell | ||
| Produkt-Linie | NEURA 4NE-1 | Unitree R1 |
| Endeffektor | Integrierte 12-DoF Dexterous Hands (NEURA-eigene Entwicklung); austauschbare Forearms (Exchangeable Forearms) ermöglichen modulare End-Effektor-Konfigurationen (Industrie-Greifer, Scanning-Tools je nach Task) | Basic: keine Hände (geschlossene Faust-artige End-Effektoren). EDU-Varianten optional Dex3 7-DoF dexterous Hands (mit oder ohne Tactile-Sensorik) ODER BrainCo 5-Finger-Hände (mit oder ohne 17 Tactile-Sensoren). R1 ist explizit „Born for Sport", nicht für Manipulation konzipiert. |
| SDK | Ja | Ja |
| Herkunftsland | Deutschland | China |
Spezifikationen im Direktvergleich
Größe und Gewicht: NEURA 4NE1 180 cm, 80 kg; Unitree R1 121 cm, 25 kg. Marktstatus: NEURA 4NE1 Angekündigt für DE (Modell-Status angekündigt); Unitree R1 Verfügbar in DE (Modell-Status verfügbar). Preis (Herstellerangabe): NEURA 4NE1 98.000 €; Unitree R1 4.900 $ (USD). EU AI Act: NEURA 4NE1: Voraussichtlich Hochrisiko (vorläufige Einschätzung); Unitree R1: Voraussichtlich Hochrisiko (vorläufige Einschätzung).
Alle Angaben aus Herstellerquellen. Stand: Mai 2026. Werte ohne Wertung — der direkte Use-Case-Fit hängt von Einsatzbedingungen, Wartungsverträgen und DACH-Distributoren-Setup ab.
Weitere Vergleiche
- Figure 03 vs. NEURA 4NE1 →
- NEURA 4NE1 vs. Tesla Optimus Gen 3 →
- NEURA 4NE1 vs. Unitree H2 →
- NEURA 4NE1 vs. Unitree G1 →